5AHITN 2025/26
DailyDrip ist eine mobile App, die mithilfe generativer KI den Alltag rund ums Anziehen vereinfacht. Vom digitalen Kleiderschrank bis zum passenden Outfit-Vorschlag auf Knopfdruck.
Ausgangslage / Idee
Generative KI-Modelle werden heute in vielen kreativen Bereichen eingesetzt. Im Rahmen dieser Diplomarbeit wurde untersucht, wie solche Technologien im Bereich Mode sinnvoll eingesetzt werden können. Denn besonders im Berufsalltag fehlt oft die Zeit, sich intensiv mit der Zusammenstellung eines passenden Outfits auseinanderzusetzen.
Umsetzung
Serverseitig setzt DailyDrip auf eine ASP.NET Web API, eine PostgreSQL-Datenbank sowie Keycloak als Authentifizierungsserver. Hochgeladene Kleidungsstücke werden automatisch von einer KI analysiert und strukturiert in der Datenbank abgelegt. Die Outfit-Generierung erfolgt über semantische Nähe mithilfe von Vektor-Einbettungen, sodass Kleidungsstücke gefunden werden, die inhaltlich und stilistisch zueinander passen.
Team: Hasan Atinis, Paul Ausfelder, Stefan Dörr, Leon Schmidt, Stefan Widmann
Betreuer: Mag. Johannes Neuhofer, DI Michael Vogel
